人工智能

01 全球首款類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”

9月8日，國產(chǎn)個類中國科學院自動化研究所發(fā)布消息稱，千卡球首該所李國齊、力平加拿大28提前开奖网徐波團隊借鑒大腦神經(jīng)元的臺跑工作機制，提出了一種新的出全沖“基于內(nèi)生復雜性”的具有線性復雜度的類腦脈沖大模型架構(gòu)，在發(fā)表原創(chuàng)內(nèi)生復雜性理論系列論文工作的腦脈基礎(chǔ)上，與沐曦MetaX合作，模型打造了類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0），國產(chǎn)個類在國產(chǎn)千卡GPU算力平臺上完成全流程訓練和推理，千卡球首實現(xiàn)了大模型在超長序列推理上數(shù)量級的力平效率和速度提升，展示了構(gòu)建國產(chǎn)自主可控的臺跑加拿大28提前开奖网新型非Transformer大模型架構(gòu)生態(tài)的可行性。

研究團隊開源了SpikingBrain-1.0-7B模型，出全沖并開放SpikingBrain-1.0-76B測試網(wǎng)址，腦脈同步公開了經(jīng)工業(yè)界大規(guī)模驗證的模型類腦脈沖大模型SpikingBrain-1.0中英文技術(shù)報告。

? 點評：一個月前，國產(chǎn)個類李國齊研究員在行業(yè)論壇上介紹原生類腦通用大模型，表示希望能打通“數(shù)據(jù)—國產(chǎn)類腦基礎(chǔ)模型—國產(chǎn)GPU算力平臺”的全棧式研究鏈條；一個月后，瞬悉1.0大模型發(fā)布。這是類腦計算與大模型融合創(chuàng)新的重要突破，也是中國國產(chǎn)算力的新突破，為下一代神經(jīng)形態(tài)的計算理論和芯片設(shè)計奠定了基礎(chǔ)。（李一躒）

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2025年8月2日，李國齊研究員在浙江大學腦機智能全國重點實驗室舉辦的2025類腦芯片與系統(tǒng)創(chuàng)新論壇上演講，介紹他們的類腦模型研究進展和下一步計劃（黃金萍/拍攝）

02 新型光學芯片可將AI任務的能效提高100倍

9月8日，美國佛羅里達大學研究團隊在《先進光子學》（Advanced Photonics）發(fā)表論文Near-energy-free photonic Fourier transformation for convolution operation acceleration，報告了一種新型芯片，其能效是執(zhí)行相同計算的現(xiàn)有芯片的10-100倍。

這款芯片采用兩組標準制造工藝的微型菲涅爾透鏡，其寬度僅為人類頭發(fā)絲的幾分之一。機器學習數(shù)據(jù)（例如來自圖像或其他模式識別任務的數(shù)據(jù)）在芯片上被轉(zhuǎn)換為激光，并穿過透鏡。之后，結(jié)果被轉(zhuǎn)換回數(shù)字信號，以完成人工智能任務。

? 點評：新型芯片利用光而非電來執(zhí)行人工智能中最耗電的部分之一——圖像識別和類似的模式查找任務，從而降低了能耗，加快了處理速度，有助于搭建高性能的AI模型和系統(tǒng)，緩解了大規(guī)模的電力需求。（曹妍）

03 英偉達發(fā)布新款芯片RubinCPX

9月9日，英偉達宣布推出全新芯片RubinCPX，這是專為“數(shù)百萬tokens”的上下文處理而設(shè)計的專用GPU，用于提升當前AI推理運算的速度和效率，特別